广西哲学社会科学研究项目

　　成 果 专 报

　　2020年第1期（总第26期）

　　防范复工复学后疫情扩散风险的大数据应对之策

　　防范复工复学疫情扩散是当前疫情防控工作的重中之重。近日，我区已将疫情防控应急响应级别由自治区重大突发公共卫生事件一级响应调整为三级响应，连续多日无新增确诊病例，但这并不意味着可以解除警报、放松警惕。随着复工复产复学潮的到来，疫情仍存在反弹风险，防控形势依然复杂。近期山东济南银座商城、深圳华润万家、湖南娄底涟源海螺水泥厂等地员工出现聚集性病例，就为我们敲响了警钟。针对当前存在的多代病例“输入式风险”、社区管理半开放“缺位性风险”和生产及公共场所“交互性风险”，运用大数据手段做好疫情防控工作，是有效有序推动复工复产复学的重要举措。

　　一、复工复学潮下疫情防控需警惕三大风险

　　疫情扩散与人口流动正相关。目前，我区正处在疫情防控关键期与外来人口陆续返程期“双期叠加”阶段，复工复学潮下“防输入”不容忽视，应警惕复工复学后出现的“输入性风险”“缺位性风险”和“交互性风险”。

　　（一）三代病例、四代病例的“输入性风险”。新冠肺炎潜伏期长，近日重庆等地出现“三代病例”及少量“四代病例”，甚至更有潜伏期长达24天的个例。由于潜伏期也可以传染，且传播途径多元，传染链条延长，防控难度进一步加大，已有检测、隔离措施在及时发现和隔离传染源存在“失灵”困境。随着复工复学人数增加，疫情容易由输入向本地扩散过渡，并向周围蔓延。

　　（二）社区管理半开放的“缺位性风险”。复工人员多为流动性、非常住人口，同一户甚至存在多名租户情况。目前我区各市主要采取自上而下的社区工作人员和网格管理人员的“行政性管控”，对于社区户籍和常住住户管理效果明显，但在人流增大的背景下，对流入人口的复工人员行迹摸排及14天隔离监督管理等新增工作，难免出现因人手不足、精力有限而导致管理缺位。

　　（三）生产及公共场所的“交互性风险”。复工复产复学后，人群交互频繁不可避免，仅仅依靠消毒与简单的口罩防护措施等，不足以降低大规模交叉感染风险。人流渐增下，公共场所开放后，存在聚集性疫情爆发的可能性。

　　二、疫情防控工作中存在的三大短板

　　在疫情防控工作中，各地都有可圈可点的做法，但从大数据应用战“疫”的角度，仍然存在不少实践盲区。

　　（一）简单复现疫情发布下的病例“增而不析”。我区每天都发布疫情实施动态，主要包括疫情分布统计、实时动态、疫情通报、防控工作、防控知识、媒体聚焦等情况，但只是简单化的概述，数据呈现“表而浅”，缺乏基于数据挖掘的疫情深度、动态分析。

　　（二）行政性管控为主下风险识别“忙而不及”。我区启动重大突发公共卫生事件一级响应后，全区各地制定了严格交通站点、公共场所管理办法，并全面实施小区封闭式管理等多种行政性管控措施，对疫情防控发挥了积极作用。但对群众动员发动不足，缺乏底层风险识别的动力和诉求渠道，只看到疫情防控中“忙碌的政府”，没有看到“忙碌的社会”。

　　（三）返程人员涌入后小区封闭式管理“隔而不离”。对小区实行封闭式管理，在复工复学潮未全面启动前是有效的，但随着流动人口回流，很多小区的流动人口都超过本地人口，新增人群的居家隔离、复工、复学等多场景联动防控工作超越单位、社区干部、社区民警、物业人员等管理能力，难免出现人员接触频繁，产生“隔而不离”“隔中传染”等问题。

　　三、运用大数据助力精准防控的建议

　　确诊病例、疑似病例和医学观察人员的数据如果不加以整合、深度分析，就是无用的“数据孤岛”。只有广泛采集数据、深度挖掘数据、充分运用数据，助力政府科学决策、社会精准治理，才能构筑起联防联控、群防群控的严密防线，争取早日打赢疫情防控阻击战。

　　（一）改变思路：从“围堵式应急”转向“疏通式治理”。围堵式应急在防控第一阶段效果明显，但在流动人口增加的复工复产复学第二阶段，疏通式治理尤为重要。复工复产复学要针对人员流动转运、企业和学校内部防控、社区兜底保障三个环节的潜在风险，落实引流、分流、错峰治理措施，做到“转运有秩序、到岗有保障、社区有兜底”。为此，建议各级政府和防控部门在落实分级分区精准防控措施时，针对确诊病例、疑似病例、治愈出院人员和医学观察人员等四类人员，量身定制疫情防控方案，并做好疫情防控应急预案，避免出现大规模人员感染。

　　（二）深度加工：从“大数据统计”转向“大数据分析”。对确诊病例和疑似病例等数据整合到自治区卫健委的统一数据平台，深度挖掘数字背后的疫情发展现状及趋势，为复工复产复学提供数据支撑和精准依据。重点做好返程人员与感染者的数据处理：一方面，运用大数据技术精准研判异地返程人员的来源地、出行记录、身体状况等信息，实行分类应对处置。另一方面，利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供科学依据。

　　（三）防范扩散：从“大数据呈现”转向“大数据识别”。以往大数据运用重在人数和位置信息的呈现，当前和今后一段时间应侧重于对危险人群识别。建议在自治区层面建立两朵“数据云”大数据分析系统：一是基于确诊患者和疑似患者数据的“新冠肺炎数据云”。将所有的确诊病历就诊、疑似病例处理数据等汇集“云端”，就诊记录可一键查询，转诊信息、出院信息、排除信息等顺畅共享。二是基于返程人员的“数据云”。采集重点地区重点人员健康信息、出行信息、活动轨迹等数据录入数据库。在社区、村庄、学校、企业、工厂等终端，建立大数据自动上报系统及数据采集平台，让基层一线疫情防控“耳聪目明”。整合以上两大数据库，通过大数据分析、对比，精准锁定潜在的风险人群，识别出潜在的感染者，助力疫情精准防控。

　　（四）对口战“疫”：从“共同战疫”转向“组团抗疫”。对口支援十堰市是党中央交给我区的重大政治任务。当前十堰市疫情阻击战进入胶着对垒的攻坚阶段，全力支持打赢十堰保卫战，高质量完成党中央交给我区的任务，需要我们运用大数据等数字技术赋能支援十堰抗疫工作。一是自治区成立专家医疗团队。通过远程医疗系统与支援十堰的医疗队对危重病患进行联合会诊、救治，形成线上线下协同、前方后方联动的救治模式。二是组团远程精准援助。由我区2-3个市联合组团，与十堰下辖县（市）实行精准对接支援，通过远程应急会商系统、医疗系统进行远程会商、救治指导和物资援助。三是组建支援十堰网上医疗队。组织各大医院的医生，在线上为十堰人民提供新冠肺炎咨询、康复训练、心理疏导等服务。

　　作者：

　　曾维和 南京信息工程大学江北新区发展研究院教授、广西日报特约理论研究员、广西桂邕国民经济发展研究院首席专家

　　邓国峰 桂林电子科技大学政府数字化传播与文化软实力研究中心教授

　　尚毛毛 广西宏观经济研究院高级经济师、广西日报特约理论研究员

　　任民辉 南宁师范大学马克思主义学院研究生